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Springer Spatially Explicit Hyperparameter Optimization for Neural Networks (Englisch, Hardcover, Minrui Zheng) (63705686)
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Springer Spatially Explicit Hyperparameter Optimization for Neural Networks (Englisch, Softcover, Minrui Zheng) (56896898)Springer Spatially Explicit Hyperparameter Optimization for Neural Networks (Englisch, Softcover, Minrui Zheng) (56896898)149,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Leitz, Mappe, 24440011 Verzeichnis/Index (A4, 50x)Der Leitz 24440011 Verzeichnis/Index ist ein praktisches und funktionales Ordnersystem, das speziell für die Organisation von Dokumenten im A4-Format entwickelt wurde. Mit einem robusten Material aus Kraftkarton bietet dieser Index eine langlebige Lösung für die Aufbewahrung und Strukturierung von Unterlagen. Die 10-teilig unterteilte Struktur ermöglicht eine klare und übersichtliche Gliederung, während die Folienreiter mit auswechselbaren Schildchen eine individuelle Beschriftung der Tabs ermöglichen. Dies erleichtert das schnelle Finden und Sortieren von Dokumenten, was besonders in Büroumgebungen von Vorteil ist. Der Index ist sowohl in bedruckter als auch in blanko Ausführung erhältlich, sodass Nutzer die Möglichkeit haben, ihre eigenen Etiketten zu gestalten. Mit einem Gewicht von nur 40 g ist der Leitz Verzeichnis/Index leicht und handlich, was ihn ideal für den Einsatz in Hängeboxen oder als Teil eines grösseren Ablagesystems macht. - Hergestellt aus hochwertigem Kraftkarton (210 g/qm) für erhöhte Stabilität - Enthält 10 auswechselbare Schildchen für individuelle Beschriftung - Geeignet für A4-Dokumente, ideal für Büro- und Archivierungszwecke - Druckbar, um personalisierte Etiketten zu erstellen - Entspricht den Umweltstandards des Blauen Engels.81,06 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R (Englisch, Hardcover, Eva Bartz, Martin Zaefferer, Olaf Mersmann, Thomas Bartz-Beielstein) (63702702)Springer Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R (Englisch, Hardcover, Eva Bartz, Martin Zaefferer, Olaf Mersmann, Thomas Bartz-Beielstein) (63702702)53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ausbildungsnachweis A4 für täglichen EintragBerichtsheft zur täglichen Dokumentation von Ausbildungsinhalten Ausbildungszeit Montag - Sonntag auf je einer Seite Ausreichend für ein Jahr Geeignet für alle IHK-Ausbildungen Merkmale: Eintrag: täglich Ausführung: Heft geeignet für: kaufmännische Berufe, handwerkliche Berufe, gewerbliche Berufe weitere Produktinformationen: Format: A4 hoch Blattanzahl: 28 Blatt Made in Germany4,61 €*Versand: 4,15 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R, Fachbücher von Thomas Bartz-Beielstein, Eva Bartz, Martin Zaefferer, Olaf Mersmann, Thomas, Martin, Bartz-Beielstein, Zaefferer et al
Das Buch "Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R" bietet eine umfassende Einführung in die Optimierung von Hyperparametern für maschinelles Lernen (ML) und tiefes Lernen (DL). Es richtet sich an Praktiker in der Industrie sowie an Forscher, Lehrende und Studierende in der akademischen Welt. Durch eine Vielzahl von praxisnahen Beispielen wird veranschaulicht, wie Hyperparameter-Tuning in der Praxis angewendet werden kann, um signifikante Verbesserungen in der Effizienz und Effektivität von ML- und DL-Methoden zu erzielen. Die Inhalte sind in zwei Hauptteile gegliedert: Theorie und Anwendung. Die Leser erhalten wertvolle Einblicke in die Funktionsweise von ML- und DL-Algorithmen und lernen, wie sie mit den vorgestellten Methoden bessere Ergebnisse bei geringeren Kosten und Ressourcen erzielen können. Die Fallstudien sind so konzipiert, dass sie auf herkömmlichen Desktop- oder Notebook-Computern durchgeführt werden können, ohne dass Hochleistungsrechner erforderlich sind.
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Springer Spatially Explicit Hyperparameter Optimization for Neural Networks (Englisch, Softcover, Minrui Zheng) (56896898)Springer Spatially Explicit Hyperparameter Optimization for Neural Networks (Englisch, Softcover, Minrui Zheng) (56896898)149,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Leitz, Mappe, 24440011 Verzeichnis/Index (A4, 50x)Der Leitz 24440011 Verzeichnis/Index ist ein praktisches und funktionales Ordnersystem, das speziell für die Organisation von Dokumenten im A4-Format entwickelt wurde. Mit einem robusten Material aus Kraftkarton bietet dieser Index eine langlebige Lösung für die Aufbewahrung und Strukturierung von Unterlagen. Die 10-teilig unterteilte Struktur ermöglicht eine klare und übersichtliche Gliederung, während die Folienreiter mit auswechselbaren Schildchen eine individuelle Beschriftung der Tabs ermöglichen. Dies erleichtert das schnelle Finden und Sortieren von Dokumenten, was besonders in Büroumgebungen von Vorteil ist. Der Index ist sowohl in bedruckter als auch in blanko Ausführung erhältlich, sodass Nutzer die Möglichkeit haben, ihre eigenen Etiketten zu gestalten. Mit einem Gewicht von nur 40 g ist der Leitz Verzeichnis/Index leicht und handlich, was ihn ideal für den Einsatz in Hängeboxen oder als Teil eines grösseren Ablagesystems macht. - Hergestellt aus hochwertigem Kraftkarton (210 g/qm) für erhöhte Stabilität - Enthält 10 auswechselbare Schildchen für individuelle Beschriftung - Geeignet für A4-Dokumente, ideal für Büro- und Archivierungszwecke - Druckbar, um personalisierte Etiketten zu erstellen - Entspricht den Umweltstandards des Blauen Engels.81,06 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ausbildungsnachweis A4 für täglichen EintragBerichtsheft zur täglichen Dokumentation von Ausbildungsinhalten Ausbildungszeit Montag - Sonntag auf je einer Seite Ausreichend für ein Jahr Geeignet für alle IHK-Ausbildungen Merkmale: Eintrag: täglich Ausführung: Heft geeignet für: kaufmännische Berufe, handwerkliche Berufe, gewerbliche Berufe weitere Produktinformationen: Format: A4 hoch Blattanzahl: 28 Blatt Made in Germany4,61 €*Versand: 4,15 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R, Fachbücher von Thomas Bartz-Beielstein, Eva Bartz, Martin Zaefferer, Olaf Mersmann, Thomas, Martin, Bartz-Beielstein, Zaefferer et alDas Buch "Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R" bietet eine umfassende Einführung in die Optimierung von Hyperparametern für maschinelles Lernen (ML) und tiefes Lernen (DL). Es richtet sich an Praktiker in der Industrie sowie an Forscher, Lehrende und Studierende in der akademischen Welt. Durch eine Vielzahl von praxisnahen Beispielen wird veranschaulicht, wie Hyperparameter-Tuning in der Praxis angewendet werden kann, um signifikante Verbesserungen in der Effizienz und Effektivität von ML- und DL-Methoden zu erzielen. Die Inhalte sind in zwei Hauptteile gegliedert: Theorie und Anwendung. Die Leser erhalten wertvolle Einblicke in die Funktionsweise von ML- und DL-Algorithmen und lernen, wie sie mit den vorgestellten Methoden bessere Ergebnisse bei geringeren Kosten und Ressourcen erzielen können. Die Fallstudien sind so konzipiert, dass sie auf herkömmlichen Desktop- oder Notebook-Computern durchgeführt werden können, ohne dass Hochleistungsrechner erforderlich sind.42,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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